ScholarGate
Asistent
MCDMRankinghesitant

TOPSIS s maksimizirajućim odstupanjem u pojednostavljenom neutrozofskom neodlučnom neizrazitom okruženju

SNHF-TOPSIS (TOPSIS s maksimizirajućim odstupanjem u pojednostavljenom neutrozofskom neodlučnom neizrazitom okruženju) je metoda rangiranja za višekriterijsko odlučivanje (MCDM) koju su 2019. godine predstavili Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. Ona pretvara matricu odlučivanja alternativa ocijenjenih prema više kriterija u strukturiran i reproducibilan rezultat.

Primijenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/snhf-topsis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/decision-making/snhf-topsis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026