MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plitogenski MABAC (s BWM ponderiranjem i neizvjesnošću grubih brojeva)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (s BWM ponderiranjem i neizvjesnošću grubih brojeva)) je metoda višestrukog odlučivanja (MCDM) za rangiranje koju su uveli Pamučar, D. i Ćirović, G. 2015. godine. Pretvara odlučujuću matricu alternativa ocjenjenih prema višestrukim kriterijima u strukturiran, ponovljiv rezultat.

Primijenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plitogenski MABAC (s BWM ponderiranjem i neizvjesnošću grubih brojeva)
Analitički hijerarhijski…Metoda Best-WorstMetoda težinskog entropi…

Izvori

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/decision-making/pl-mabac · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026