PCA Weighting — Objektivno ponderiranje utemeljeno na analizi glavnih komponenti
PCA-WEIGHT (PCA Weighting — Objektivno ponderiranje utemeljeno na analizi glavnih komponenti) je objektivna metoda ponderiranja u višestrukim kriterijskim odlučivanju (MCDM) koju je uveo Pearson, K. 1901. godine. Pretvara odlučnu matricu alternativa ocjenjenih prema višestrukim kriterijima u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortDonošenje odluka↔ compare
- Automatska kombinacija parova linearnog poretkaDonošenje odluka↔ compare
- Procjena aditivnog omjeraDonošenje odluka↔ compare
- Metoda rangiranja s reciročnim redom uz dva koraka normalizacijeDonošenje odluka↔ compare
- ARTASIDonošenje odluka↔ compare
- COmprehensive distance Based RAnkingDonošenje odluka↔ compare
- Kombinirano kompromisno rješenjeDonošenje odluka↔ compare
- Kombinativna procjena temeljena na udaljenostiDonošenje odluka↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →