ScholarGate
Asistent
MCDMRankinghesitant

Usporedba područja aproksimacije graničnih vrijednosti neodlučnih (hesitantnih) fuzzy skupova

HF-MABAC (Usporedba područja aproksimacije graničnih vrijednosti neodlučnih fuzzy skupova) je metoda višekriterijskog odlučivanja (MCDM) za rangiranje koju su 2022. godine predstavili Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. Pretvara matricu odlučivanja alternativa ocjenjenih prema više kriterija u strukturiran, ponovljiv rezultat.

Primijenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Izvori

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/decision-making/hf-mabac · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026