MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluacija temeljena na udaljenosti od prosječnog rješenja)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluacija temeljena na udaljenosti od prosječnog rješenja)) je metoda višestrukih kriterija odlučivanja (MCDM) za rangiranje koju su uveli Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015. (osnovni EDAS); Yu, D. 2014. (TFHFS svemir vrijednosti) 2018. godine. Pretvara odlučnu matricu alternativa ocjenjenih prema višestrukim kriterijima u strukturiran, ponovljiv rezultat.

Primijenite uz DecisionMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/decision-making/hf-edas · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026