MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) je metoda višekriterijskog odlučivanja (MCDM) za rangiranje, koju su 2021. godine predstavili Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. Ona pretvara odlučnu matricu alternativa ocjenjenih prema višestrukim kriterijima u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte cijelu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Izvori
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/hf-aras
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →