Regression modelSpatial causal inference

Prostorna razlika u razlikama

Prostorna razlika u razlikama (Spatial DiD) proširuje klasični DiD procjenitelj na postavke gdje su opažanja geo-referencirana, a ishodi mogu biti prostorno autokorelatirani ili podložni učincima prelijevanja. Metoda, koju su predstavili Delgado i Florax (2015), dopunjuje standardnu dvosmjernu DiD regresiju s fiksnim učincima prostornim zaostatkom ili prostornim terminom pogreške, dajući nepristrane procjene učinka tretmana čak i kada se šokovi politike šire preko geografskih jedinica. Koriste je ekonomisti, regionalni znanstvenici i urbanisti koji procjenjuju intervencije temeljene na lokaciji, poput ulaganja u infrastrukturu, ekoloških propisa ili reformi prostornog planiranja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026