ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza proteoma u vremenskom slijedu — longitudinalna kvantitativna proteomika

Analiza proteoma u vremenskom slijedu kvantificira obilje proteina u dva ili više uređenih vremenskih točaka kako bi se otkrilo kako se proteom dinamički mijenja kao odgovor na podražaje, razvojne faze ili napredovanje bolesti. Kombiniranjem kvantifikacije proteina temeljene na masenoj spektrometriji sa statističkim modelima dizajniranim za vremenske podatke, ova metoda identificira proteine sa značajnim trendovima ekspresije, oscilatornim uzorcima ili odgođenim odgovorima koji se ne mogu otkriti u studijama s jednom vremenskom točkom.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026