QSAR
Modeliranje kvantitativnih odnosa strukture i aktivnosti (QSAR) predviđa biološku aktivnost na temelju molekularne strukture koristeći statističke modele ili modele strojnoga učenja. QSAR, čiji je pionir bio Hansch 1964. godine, korelira numeričke molekularne deskriptore s izmjerenom bioaktivnošću, omogućujući predviđanje aktivnosti za netestirane spojeve i racionalnu optimizaciju potencijalnih lijekova.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bioinformatics/qsar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Homologno modeliranjeBioinformatika↔ compare
- Molekularno spajanjeBioinformatika↔ compare
- Farmakoforna modeliranjaBioinformatika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →