Science Mapping and Knowledge Domain Visualization

Znanstveno kartiranje je vizualni ekvivalent bibliometrijske analize. Dok su brojevi citata i statističke korelacije apstraktni, vizualne mape su intuitivne: pokazuju klastere (istraživačke zajednice), mostove (međudisciplinarni rad), guste regije (aktivna podpola) i izolirane čvorove (periferni ili novonastali rad). Temeljna intuicija je da je znanstveno znanje strukturirano—povezani radovi se grupiraju, utjecajni radovi zauzimaju središnje pozicije, a evolucija polja vidljiva je u tome kako se klasteri spajaju, razdvajaju ili migriraju tijekom vremena. Dobre mape komprimiraju visokodimenzionalne podatke (tisuće radova, milijuni odnosa) u 2D vizualizacije koje otkrivaju obrasce nevidljive u sirovim brojkama. Mape su posebno moćne za nestručnjake: urednik časopisa koji procjenjuje kvalitetu istraživanja, financijer koji procjenjuje istraživačke krajolike ili student koji bira temu disertacije može steći uvid iz dobro dizajnirane mape u minutama, dok bi čitanje sažetaka ili analiza statistika moglo potrajati satima.