Bayesova analiza preživljenja
Bayesian survival analysis primjenjuje Bayesov inferencijalni pristup na modele vremena do događaja — Coxove modele proporcionalnih hazarda, parametarske (Weibull, eksponencijalni) i modele izlječenja. Formaliziran sveobuhvatno od strane Ibrahim, Chen i Sinha (2001), ovaj pristup kodira prethodno znanje o stopama hazarda i regresijskim koeficijentima, a zatim ga ažurira cenzuriranim podacima o preživljenju kako bi se dobili posteriorni omjeri hazarda i intervali vjerodostojnosti umjesto pojedinačnih točkastih procjena.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovska regresijaBayesovska statistika↔ compare
- Regresija proporcionalnih opasnosti CoxaAnaliza preživljavanja↔ compare
- Procjenitelj preživljenja Kaplan-MeierAnaliza preživljavanja↔ compare
- Weibullova parametarska regresija preživljenjaAnaliza preživljavanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →