MFCC (Mel-frekvencijski cepstralni koeficijenti)
Mel-frekvencijski cepstralni koeficijenti (MFCC) su sažeti prikaz audio značajki koji oponašaju ljudsku slušnu percepciju. Uvedeni od strane Davisa i Mermelsteina 1980. godine, MFCC su de facto metoda ekstrakcije značajki za prepoznavanje govora i analizu zvukova okoline. Oni komprimiraju frekvencijske informacije audio signala u mali skup koeficijenata koji hvataju fonetski sadržaj, odbacujući irelevantne detalje.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsPrimijenjena fizika↔ compare
- Prijenosna funkcija povezana s glavomPrimijenjena fizika↔ compare
- Analiza neovisnih vektoraPrimijenjena fizika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →