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सिमेंटिक सिमिलॅरिटी — टेक्स्ट्स के बीच अर्थ का मापन

सिमेंटिक सिमिलॅरिटी (अर्थ-साम्य) विश्लेषण यह मापता है कि दो टेक्स्ट अर्थ में कितने करीब हैं, न कि सतह पर वे कितने शब्द साझा करते हैं। Reimers और Gurevych (2019) के Sentence-BERT कार्य पर आधारित, यह प्रत्येक टेक्स्ट को एक वेक्टर के रूप में प्रस्तुत करता है और उन वैक्टरों की तुलना करता है ताकि समानार्थक वाक्यांशों को उच्च स्कोर मिले, भले ही उनकी शब्दावली भिन्न हो।

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स्रोत

  1. Reimers, N. & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. EMNLP. link
  2. Agirre, E. et al. (2013). *SEM 2013 shared task: Semantic Textual Similarity. ACL (*SEM). link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Similarity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/semantic-similarity

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSemantic Similarity (Semantic Similarity Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/text-mining/semantic-similarity · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026