पाठ सारांशीकरण — निष्कर्षण और सार-लेखन

स्वचालित पाठ सारांशीकरण एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो लंबी दस्तावेज़ों को उनकी मुख्य जानकारी को संरक्षित करते हुए संक्षिप्त सारांशों में संघनित करता है। यह दो दृष्टिकोणों के परिवारों में से एक के माध्यम से काम करता है — निष्कर्षण सारांशीकरण, जो स्रोत से सबसे महत्वपूर्ण अंशों का चयन करता है, या सार-लेखन सारांशीकरण, जो नया पाठ उत्पन्न करता है। इस क्षेत्र को Nenkova और McKeown (2011) द्वारा समेकित किया गया था, और BART (Lewis et al., 2020) जैसे अनुक्रम-से-अनुक्रम मॉडल ने सार-लेखन पक्ष को आगे बढ़ाया।