क्रॉस-डॉक्यूमेंट एंटिटी ट्रैकिंग — क्रॉस-डॉक्यूमेंट कोरफ़रेंस रेज़ोल्यूशन
क्रॉस-डॉक्यूमेंट एंटिटी ट्रैकिंग, जिसे औपचारिक रूप से क्रॉस-डॉक्यूमेंट कोरफ़रेंस रेज़ोल्यूशन के रूप में जाना जाता है, दस्तावेजों के एक संग्रह में बिखरी हुई एक ही वास्तविक-विश्व इकाई के सभी संदर्भों की पहचान करता है और उन्हें मर्ज करता है। Bagga और Baldwin (1998) द्वारा प्रस्तुत B3 मूल्यांकन ढांचे में निहित और Barhom et al. (2019) के न्यूरल जॉइंट मॉडल द्वारा काफी उन्नत, यह विधि इकाई क्लस्टर बनाती है जो दस्तावेज़ सीमाओं तक फैली होती है — बहु-दस्तावेज़ समझ, ज्ञान-आधार पॉप्युलेशन और कॉर्पस-व्यापी इकाई विश्लेषण को सक्षम करती है।
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स्रोत
- Bagga, A. & Baldwin, B. (1998). Algorithms for Scoring Coreference Chains. In Proceedings of the LREC 1998 Linguistic Coreference Workshop, pp. 563–566. link ↗
- Barhom, S., Shwartz, V., Eirew, A., Bugert, M., Reimers, N. & Dagan, I. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 4179–4189. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/cross-document-entity-tracking
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