एंटिटी लिंकिंग — नामित एंटिटी अस्पष्टता निवारण
एंटिटी लिंकिंग एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो पाठ में अस्पष्ट एंटिटी उल्लेखों — व्यक्तियों, स्थानों, संगठनों — को विकीडाटा, डीबीपीडिया, या किसी डोमेन शब्दकोश जैसे ज्ञानकोश में सही रिकॉर्ड से मिलाता है। मिल्ने और विटन (2008) द्वारा सर्वेक्षण और आकार दिए गए, और बाद में सेविगली और उनके सहयोगियों (2022) द्वारा समीक्षा किए गए तंत्रिका दृष्टिकोणों के माध्यम से, यह मुक्त पाठ को संरचित, असंदिग्ध संदर्भों में आधार प्रदान करता है जिनका उपयोग ज्ञान-ग्राफ निर्माण और बहु-स्रोत पाठ विश्लेषण में किया जाता है।
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स्रोत
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/entity-linking
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- नामित इकाई पहचान (NER)पाठ खनन↔ compare
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