Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling)
एक सुसंगत पाठ व्याकरणिक वाक्यों के एक बैग से कहीं अधिक है — इसके विचार प्रवाहित होते हैं, और वही इकाइयाँ ट्रैक की जाती हैं और पाठक एक वाक्य से दूसरे वाक्य में जाते समय वापस संदर्भित की जाती हैं। पाठ सुसंगतता स्कोरिंग इस प्रवाह को स्वचालित रूप से कैप्चर करती है: पठनीयता को महसूस करके आंकने के बजाय, यह ट्रैक करती है कि इकाइयाँ वाक्यों में कैसे फिर से प्रकट होती हैं और उस निरंतरता के पैटर्न को पूरे दस्तावेज़ के लिए एक एकल सुसंगतता स्कोर में बदल देती है।
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स्रोत
- Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. DOI: 10.1162/coli.2008.34.1.1 ↗
- Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/text-coherence-scoring
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