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Robust MANOVA

Robust MANOVA एक बहुचर प्रसरण विश्लेषण (multivariate analysis of variance) प्रक्रिया है जिसे तब भी मान्य रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है जब शास्त्रीय मान्यताएँ — बहुचर सामान्यता (multivariate normality) और सहप्रसरण आव्यूह (covariance matrices) की समांगता — का उल्लंघन होता है। यह कच्चे माध्यों (raw means) और मानक सहप्रसरण आव्यूह (standard covariance matrices) को प्रतिरोधी अनुमानों (resistant estimates) जैसे कि छंटे हुए माध्यों (trimmed means) और विंसोराइज्ड सहप्रसरणों (Winsorized covariances) से बदल देता है, जिससे कई आश्रित चरों (dependent variables) पर एक साथ आउटलायर्स (outliers) और तिरछे वितरण (skewed distributions) की उपस्थिति में विश्वसनीय टाइप I त्रुटि नियंत्रण (Type I error control) और शक्ति (power) प्राप्त होती है।

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स्रोत

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Lix, L. M., & Keselman, H. J. (2004). Multivariate tests of means in independent groups designs: Effects of covariance heterogeneity and nonnormality. Evaluation and the Health Professions, 27(1), 45–69. DOI: 10.1177/0163278703261213

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-manova

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust MANOVA (Robust Multivariate Analysis of Variance). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-manova · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026