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Hypothesis testClassical statistics

रोबस्ट टू-वे एनोवा (Robust Two-Way ANOVA)

रोबस्ट टू-वे एनोवा दो श्रेणीगत कारकों (categorical factors) के मुख्य प्रभावों (main effects) और अंतःक्रियाओं (interactions) का एक सतत परिणाम (continuous outcome) पर परीक्षण करता है, जिसमें ट्रिम्ड माध्य (trimmed means) और विंसोराइज्ड प्रसरण (Winsorized variances) का उपयोग किया जाता है। यह मानक एनोवा की मान्यताओं - सामान्यता (normality), समप्रसरणता (homoscedasticity), और आउटलायर्स (outliers) की अनुपस्थिति - के उल्लंघन होने पर वैध अनुमान (valid inference) प्रदान करता है।

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स्रोत

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-two-way-anova

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust two-way ANOVA (Robust Two-Way Analysis of Variance). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-two-way-anova · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026