Hypothesis testClassical statistics
प्रभाव आकार विश्लेषण
प्रभाव आकार विश्लेषण सांख्यिकीय परिणाम के व्यावहारिक परिमाण को नमूना आकार से स्वतंत्र रूप से मापता है। केवल यह पूछने के बजाय कि क्या कोई अंतर या संबंध सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, यह पूछता है कि यह कितना बड़ा है, मानकीकृत सूचकांकों जैसे कोहेन का d, ईटा-स्क्वायर, ओमेगा-स्क्वायर, या पियर्सन का r का उपयोग करके जो अध्ययनों और आबादी में सीधी तुलना की अनुमति देते हैं।
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स्रोत
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/effect-size-analysis
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- स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षणसांख्यिकी↔ compare
- एक-तरफ़ा विचरण विश्लेषणसांख्यिकी↔ compare
- शक्ति विश्लेषण (Power Analysis)सांख्यिकी↔ compare
- ROC विश्लेषण (रिसीवर ऑपरेटिंग कैरेक्टरिस्टिक)सांख्यिकी↔ compare