Latent structureMultivariate analysis

रोबस्ट पाथ एनालिसिस

रोबस्ट पाथ एनालिसिस उन पाथ मॉडलों पर रोबस्ट एस्टिमेशन — जैसे सैंडविच स्टैंडर्ड एरर या एम-एस्टिमेशन — लागू करता है जो प्रेक्षित चरों के बीच निर्देशित कारणात्मक संबंधों को निर्दिष्ट करते हैं। यह पाथ गुणांकों और अप्रत्यक्ष प्रभावों के बारे में वैध अनुमान को बनाए रखता है जब डेटा सामान्यता का उल्लंघन करते हैं, आउटलायर्स (outliers) होते हैं, या हेटेरोस्केडैस्टिसिटी (heteroscedasticity) प्रदर्शित करते हैं जो पारंपरिक स्टैंडर्ड एरर को विकृत कर देंगे।

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स्रोत

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-path-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026