समय-परिवर्तनीय सहचर (Covariates) के साथ कॉक्स रिग्रेशन
समय-निर्भर कॉक्स रिग्रेशन मानक कॉक्स आनुपातिक खतरों (proportional hazards) के मॉडल का एक विस्तार है, जिसे थर्नॉ (Therneau) और ग्राम्ब्श (Grambsch) (2000) द्वारा विकसित गणना-प्रक्रिया (counting-process) सूत्रीकरण के माध्यम से प्रस्तुत किया गया है, जो एक या एक से अधिक भविष्यवक्ता चरों (predictor variables) को किसी विषय की अनुवर्ती अवधि (follow-up period) में विभिन्न बिंदुओं पर भिन्न मान लेने की अनुमति देता है। यह तब पसंदीदा विधि है जब कोई सहचर — जैसे कि प्रयोगशाला माप, दवा की खुराक, या रोग की गंभीरता का स्कोर — समय के साथ बदलता है बजाय इसके कि वह अध्ययन प्रविष्टि से स्थिर रहे।
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स्रोत
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survival/time-dependent-cox
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