सांकेतिक डेटा विश्लेषण
सांकेतिक डेटा विश्लेषण (SDA) एक सांख्यिकीय ढाँचा है जिसे जटिल, समेकित, या सेट-मूल्य वाले डेटा — जिन्हें सांकेतिक डेटा कहा जाता है — का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें प्रत्येक अवलोकन एक एकल स्केलर के बजाय एक समूह या अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है। लिन बिलार्ड और एडविन डिडे द्वारा 2003 में अपने आधुनिक सांख्यिकीय रूप में प्रस्तुत, SDA शास्त्रीय सांख्यिकी का विस्तार करता है ताकि अंतराल-मूल्य वाले, हिस्टोग्राम-मूल्य वाले, और बहु-मूल्य वाले चर को संभाला जा सके, जिससे व्यक्तिगत रिकॉर्ड के बजाय ज्ञान के स्तर पर कठोर अनुमान लगाया जा सके।
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स्रोत
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/soft-computing/symbolic-data-analysis
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