बेयसियन एक्सप्लोरेटरी फैक्टर एनालिसिस (BEFA)
बेयसियन एक्सप्लोरेटरी फैक्टर एनालिसिस सामान्य फैक्टर मॉडल पर एक पूर्ण संभाव्य ढाँचा लागू करता है। फैक्टर लोडिंग और अद्वितीय प्रसरणों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर, यह बिंदु अनुमानों (point estimates) के बजाय पश्च वितरण (posterior distributions) उत्पन्न करता है, प्रत्येक लोडिंग के आसपास की अनिश्चितता को मापता है, और कारकों की संख्या को एक अज्ञात के रूप में मान सकता है जिसे डेटा से अनुमानित किया जाना है।
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स्रोत
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
- Ghosh, J. & Dunson, D. B. (2009). Default prior distributions and efficient posterior computation in Bayesian factor analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics, 18(2), 306–320. DOI: 10.1198/jcgs.2009.07145 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/bayesian-exploratory-factor-analysis
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