Machine learningUncertainty theory

संभावना सिद्धांत

संभावना सिद्धांत (Possibility Theory) अनिश्चितता के तहत प्रतिनिधित्व और तर्क के लिए एक गणितीय ढाँचा है, जिसे 1978 में लॉटफी ज़ादेह (Lotfi Zadeh) ने प्रस्तुत किया था और 1988 के अपने मोनोग्राफ में डिडिएर डुबोइस (Didier Dubois) और हेनरी प्रेड (Henri Prade) द्वारा व्यवस्थित रूप से विकसित किया गया था। यह संभावना वितरण (possibility distributions) का उपयोग करता है — जो किसी ब्रह्मांड के प्रत्येक तत्व को [0,1] में एक डिग्री निर्दिष्ट करते हैं — यह कूटबद्ध करने के लिए कि क्या उपलब्ध जानकारी के साथ संभव या सुसंगत है, यह संभाव्यता सिद्धांत (probability theory) का पूरक है उन स्थितियों के लिए जहाँ डेटा दुर्लभ है या ज्ञान अस्पष्ट है।

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स्रोत

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

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इनमें संदर्भित

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/soft-computing/possibility-theory · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026