ग्रैनुलर कंप्यूटिंग (सूचना ग्रैनुलेशन)
ग्रैनुलर कंप्यूटिंग एक समस्या-समाधान प्रतिमान है जो व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं के स्तर के बजाय 'ग्रैन्यूल्स' - अविवेचनीयता, समानता, या कार्यक्षमता द्वारा एक साथ खींचे गए वस्तुओं के समूह - में सूचना संसाधित करता है। इसे 1997 में लॉटफी ज़ादेह द्वारा फजी सूचना ग्रैनुलेशन के रूप में व्यक्त किया गया और एक व्यापक ढांचे के रूप में विकसित किया गया, यह फजी सेट, रफ सेट और अंतराल विधियों पर एक एकीकृत छाता प्रदान करता है, जिससे विश्लेषण उस विवरण के स्तर पर जा सकता है जिसकी समस्या वास्तव में आवश्यकता होती है।
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स्रोत
- Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8 ↗
- Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2
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ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/soft-computing/granular-computing
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