Machine learningUncertainty theory

सॉफ्ट सेट थ्योरी

सॉफ्ट सेट थ्योरी (Soft Set Theory) अनिश्चितता और अस्पष्टता को पैरामीट्रिक सेट के परिवारों के माध्यम से संभालने के लिए एक गणितीय ढाँचा है। 1999 में दिमित्री मोलोडत्सोव (Dmitriy Molodtsov) द्वारा प्रस्तुत, यह पैरामीटर सेट में प्रत्येक पैरामीटर को उस ब्रह्मांड के एक क्रिस्प उपसमुच्चय पर मैप करके किसी वस्तु का अनुमानित विवरण प्रदान करता है। संभाव्यता सिद्धांत या फजी सेट के विपरीत, सॉफ्ट सेट को सदस्यता फ़ंक्शन या संभाव्यता वितरण की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे यह ढाँचा मौजूदा अनिश्चितता उपकरणों की अपर्याप्तता से मुक्त हो जाता है जब पर्याप्त डेटा उपलब्ध नहीं होता है।

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स्रोत

  1. Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5

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ScholarGateSoft Set Theory (Soft Set Theory). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/soft-computing/soft-set-theory · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026