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Latent structureLatent Variable Modeling

आंशिक न्यूनतम वर्ग संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग

पीएलएस-एसईएम (PLS-SEM) संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का एक विचरण-आधारित दृष्टिकोण है जिसे हरमन वोल्ड (1985) द्वारा विकसित किया गया है, जो आश्रित चरों में समझाए गए विचरण को अधिकतम करके अव्यक्त चर मॉडल का अनुमान लगाता है। सहप्रसरण-आधारित एसईएम के विपरीत, पीएलएस-एसईएम विशेष रूप से अन्वेषणात्मक अनुसंधान, छोटे से मध्यम नमूनों, कई निर्माणों वाले जटिल मॉडल और गैर-सामान्य डेटा के लिए उपयोगी है।

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स्रोत

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

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ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/pls-sem

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ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/psychometrics/pls-sem · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026