आवश्यक शर्त विश्लेषण
आवश्यक शर्त विश्लेषण (Necessary Condition Analysis - NCA) एक समुच्चय-सैद्धांतिक (set-theoretic) विधि है जिसे Dul (2016) द्वारा विकसित किया गया है। यह उन शर्तों की पहचान करती है जो किसी परिणाम के घटित होने के लिए आवश्यक (पर आवश्यक रूप से पर्याप्त नहीं) हैं। प्रतिगमन (regression) के विपरीत, जो औसत प्रभावों का अनुमान लगाता है, NCA पूर्ण निरपेक्ष सीमाएँ (absolute thresholds) पहचानती है: वे शर्तें जिन्हें परिणाम की संभावना के लिए एक निश्चित स्तर पर मौजूद होना चाहिए, अन्य कारकों की परवाह किए बिना।
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स्रोत
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/necessary-condition-analysis
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