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अनुदैर्ध्य आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (LIRT)

अनुदैर्ध्य IRT शास्त्रीय आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत को कई समय बिंदुओं पर एकत्र किए गए डेटा तक विस्तारित करता है, जिससे शोधकर्ताओं को प्रारंभिक अव्यक्त विशेषता स्तर और समय के साथ इसके परिवर्तन दोनों को मॉडल करने की अनुमति मिलती है। इसका उपयोग शैक्षिक मूल्यांकन, नैदानिक परीक्षणों और पैनल अध्ययनों में किया जाता है जहाँ एक ही आइटम या आइटम बैंक को बार-बार उन्हीं व्यक्तियों को प्रशासित किया जाता है।

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स्रोत

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

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ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026