k-एनोनिमिटी: जारी किए गए डेटा में व्यक्तिगत गोपनीयता की सुरक्षा
k-एनोनिमिटी एक औपचारिक गोपनीयता मॉडल है जिसे लटन्या स्वीनी ने 2002 में पेश किया था ताकि अनुसंधान या सार्वजनिक उपयोग के लिए व्यक्तिगत डेटा जारी करते समय व्यक्तियों की सुरक्षा की जा सके। इसके लिए आवश्यक है कि प्रकाशित डेटासेट में प्रत्येक रिकॉर्ड अर्ध-पहचानने वाले गुणों के एक निर्दिष्ट सेट — जैसे कि आयु, लिंग और ज़िप कोड — के संबंध में कम से कम k−1 अन्य रिकॉर्ड से अप्रभेद्य हो, जिससे जारी किए गए डेटा को बाहरी स्रोतों से जोड़कर पुनः-पहचान को रोका जा सके।
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स्रोत
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/privacy/k-anonymity
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