Machine learningPrivacy-preserving analysis

सुरक्षित बहु-पक्षीय संगणना

सुरक्षित बहु-पक्षीय संगणना (SMPC) एक क्रिप्टोग्राफिक प्रतिमान है जो दो या दो से अधिक पक्षों को अपने निजी इनपुट को एक-दूसरे के सामने प्रकट किए बिना उन पर संयुक्त रूप से एक फ़ंक्शन की गणना करने में सक्षम बनाता है। एंड्रयू याओ द्वारा 1982 में उनके सेमिनल गार्बल्ड-सर्किट निर्माण के माध्यम से प्रस्तुत, SMPC कम्प्यूटेशनल कठोरता धारणाओं पर आधारित सिद्ध गोपनीयता गारंटी प्रदान करता है। यह आधुनिक गोपनीयता-संरक्षण डेटा विश्लेषण का आधार है, जो वित्त, स्वास्थ्य सेवा और मशीन लर्निंग में संवेदनशील डेटासेट पर सहयोगात्मक संगणना को सक्षम बनाता है।

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स्रोत

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

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ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/privacy/secure-multiparty-computation

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/privacy/secure-multiparty-computation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026