क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग (QP)
क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग (QP) विवश गणितीय अनुकूलन का एक वर्ग है जिसमें उद्देश्य फलन द्विघात होता है और बाधाएँ रैखिक होती हैं। फ्रैंक और वोल्फ (1956) द्वारा उनके ग्रेडिएंट-आधारित व्यवहार्य-दिशा एल्गोरिथम के माध्यम से औपचारिक रूप से प्रस्तुत किया गया, QP संक्रिया अनुसंधान, वित्त, मशीन लर्निंग और इंजीनियरिंग डिज़ाइन में मौलिक है जहाँ किसी को रैखिक व्यवहार्यता शर्तों के अधीन एक उत्तल (या गैर-उत्तल) द्विघात लागत को न्यूनतम करना होता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Frank, M., & Wolfe, P. (1956). An algorithm for quadratic programming. Naval Research Logistics Quarterly, 3(1–2), 95–110. DOI: 10.1002/nav.3800030109 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Programming (QP). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/quadratic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- उत्तल इष्टतमीकरणअनुकूलन↔ compare
- रैखिक प्रोग्रामनअनुकूलन↔ compare