फायरफ्लाई एल्गोरिथम — बायोलुमिनिसेंस के माध्यम से झुंड अनुकूलन
फायरफ्लाई एल्गोरिथम (FA), जिसे शिन-शे यांग ने 2008 में प्रस्तुत किया और 2010 में औपचारिक रूप से प्रकाशित किया, एक प्रकृति-प्रेरित झुंड मेटाहेयुरिस्टिक है जो जुगनुओं के बायोलुमिनिसेंट आकर्षण व्यवहार का मॉडल बनाता है। प्रत्येक उम्मीदवार समाधान एक जुगनू है जिसकी चमक उसके उद्देश्य-फ़ंक्शन मान का प्रतिनिधित्व करती है; मंद जुगनू दूरी के साथ क्षय होने वाले आकर्षण बल के साथ उज्जवल की ओर बढ़ते हैं, जो ग्रेडिएंट जानकारी के बिना झुंड को इष्टतम की ओर ले जाता है।
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स्रोत
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
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ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/firefly-algorithm
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