कुक्कुट खोज — लेवी उड़ान मेटाहेयुरिस्टिक
कुक्कुट खोज (CS) एक जनसंख्या-आधारित मेटाहेयुरिस्टिक अनुकूलन एल्गोरिथम है जिसे 2009 में शिन-शे यांग और सुयश देव ने प्रस्तुत किया था। यह कुक्कुट पक्षियों के बाध्यकारी ब्रूड-परजीविता का मॉडल करता है — जो अन्य पक्षियों की घोंसलों में अंडे देते हैं — लेवी उड़ान यादृच्छिक चालों के साथ मिलकर जो खोज स्थान के लंबी दूरी के अन्वेषण को सक्षम करते हैं। एल्गोरिथम ने संरचनात्मक इंजीनियरिंग डिजाइन, मशीन लर्निंग हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और अन्य निरंतर ब्लैक-बॉक्स अनुकूलन समस्याओं में प्रभावशीलता साबित की है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- विभेदक विकासअनुकूलन↔ compare
- फायरफ्लाई एल्गोरिथमअनुकूलन↔ compare
- जेनेटिक एल्गोरिथमअनुकूलन↔ compare
- हार्मनी सर्चअनुकूलन↔ compare
- पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (PSO)अनुकूलन↔ compare
- सिम्युलेटेड एनीलिंगअनुकूलन↔ compare