चमगादड़ एल्गोरिथम
चमगादड़ एल्गोरिथम (बीए) 2010 में शिन-शे यांग द्वारा प्रस्तावित एक प्रकृति-प्रेरित मेटाहेयुरिस्टिक अनुकूलन विधि है। यह वैश्विक अन्वेषण और स्थानीय शोषण के बीच संतुलन बनाने के लिए माइक्रोबैट्स के इकोलोकेशन व्यवहार की नकल करता है। प्रत्येक कृत्रिम चमगादड़ अपनी स्थिति, वेग और उत्सर्जन आवृत्ति को समायोजित करता है, जिसमें लाउडनेस और पल्स दर व्यापक खोज से परिष्कृत स्थानीय ट्यूनिंग तक संक्रमण को गतिशील रूप से नियंत्रित करती है। बीए इंजीनियरिंग, शेड्यूलिंग और मशीन लर्निंग डोमेन में निरंतर और संयोजी अनुकूलन समस्याओं के लिए उपयुक्त है।
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स्रोत
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/bat-algorithm
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