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निर्देशित घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल

निर्देशित घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल (निर्देशित ERGM) निर्देशित नेटवर्कों के लिए सांख्यिकीय मॉडल का एक परिवार है जो किसी दिए गए निर्देशित ग्राफ के देखे जाने की संभावना का अनुमान संरचनात्मक विन्यासों - जैसे पारस्परिकता, सकर्मक त्रिकोण, और इन-डिग्री केंद्रीकरण - और नोड या डायड सहचरों के फलन के रूप में लगाता है, जिससे निर्देशित बंधनों को उत्पन्न करने वाली सामाजिक प्रक्रियाओं के बारे में सैद्धांतिक अनुमान संभव होता है।

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स्रोत

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model

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ScholarGateDirected Exponential Random Graph Model (Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026