Machine learningNetwork science

निर्देशित समुदाय पहचान (Directed Community Detection)

निर्देशित समुदाय पहचान एक निर्देशित नेटवर्क में नोड्स के सघन रूप से जुड़े समूहों की पहचान करती है, जो किनारों की विषमता को ध्यान में रखती है (जैसे, A का B का अनुसरण करना यह आवश्यक नहीं कि B का A का अनुसरण करना)। मॉड्यूलरिटी या प्रवाह-आधारित मानदंडों को निर्देशित ग्राफ़ पर लागू करने से ऐसे क्लस्टर सामने आते हैं जिन्हें अप्रत्यक्ष विधियाँ व्यवस्थित रूप से चूक जाती हैं, जिससे यह उद्धरण नेटवर्क, अनुयायी ग्राफ़ और जैविक नियामक मार्गों के लिए आवश्यक हो जाता है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

स्रोत

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

इनमें संदर्भित

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/network-analysis/directed-community-detection · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026