इमर्जिंग पैटर्न माइनिंग
इमर्जिंग पैटर्न माइनिंग (EPM) एक कंट्रास्ट-आधारित डेटा माइनिंग तकनीक है जो उन आइटमसेटों की पहचान करती है जिनका सपोर्ट एक डेटासेट (या क्लास) से दूसरे में जाने पर महत्वपूर्ण रूप से बढ़ता है — या शून्य से उछल जाता है। इसे 1999 में डोंग और ली द्वारा प्रस्तुत किया गया था, और इसका उपयोग मुख्य रूप से वर्गीकरण, विसंगति का पता लगाने और ट्रेंड विश्लेषण कार्यों में किया जाता है जहाँ दो आबादी या समय अवधियों के बीच विभेदक पैटर्न की खोज करना केंद्रीय उद्देश्य होता है।
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स्रोत
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/emerging-pattern-mining
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