बयेसियन बूस्टिंग
बयेसियन बूस्टिंग संभाव्य बयेसियन अनुमान को बूस्टिंग एनसेंबल तकनीकों के साथ एकीकृत करता है, जो कई कमजोर सीखने वालों को जोड़ता है जबकि भविष्यवाणियों पर पूर्ण अनिश्चितता परिमाणीकरण बनाए रखता है। मानक ग्रेडिएंट बूस्टिंग के विपरीत जो एक एकल बिंदु अनुमान उत्पन्न करता है, बयेसियन बूस्टिंग एनसेंबल आउटपुट पर एक पश्च वितरण प्रदान करता है, जिससे भविष्यवाणियों के साथ कैलिब्रेटेड आत्मविश्वास अंतराल सक्षम होते हैं।
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स्रोत
- Ridgeway, G. (1999). The state of boosting. Computing Science and Statistics, 31, 172–181. link ↗
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (2010). BART: Bayesian additive regression trees. Annals of Applied Statistics, 4(1), 266–298. DOI: 10.1214/09-AOAS285 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Boosting (Probabilistic Ensemble Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/bayesian-boosting
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