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Online Analytical Processing Cube Design

जबकि संबंधपरक डेटाबेस डेटा को द्वि-आयामी तालिकाओं में व्यवस्थित करते हैं, ओएलएपी क्यूब्स कई विश्लेषणात्मक आयाम जोड़ते हैं। एक बिक्री क्यूब में समय, उत्पाद, भूगोल और ग्राहक के लिए आयाम हो सकते हैं, जिसमें राजस्व और मात्रा जैसे तथ्य (माप) होते हैं। उपयोगकर्ता अंतर्निहित वेयरहाउस को फिर से क्वेरी किए बिना विभिन्न दृष्टिकोणों से डेटा देखने, विवरण में ड्रिल डाउन करने, या सारांश स्तरों पर एकत्रित करने के लिए क्यूब को घुमा सकते हैं और स्लाइस कर सकते हैं।

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स्रोत

  1. Codd, E. F., Codd, S. B., & Salley, C. T. (1993). Providing OLAP to user-analysts: An IT mandate. Arbor Software. link
  2. Pedersen, T. B., Jensen, C. S., & Dyreson, C. E. (1999). A foundation for capturing the semantics of temporal multidimensional databases. Proceedings of the 5th ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery. link
  3. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Online Analytical Processing Cube Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/information-systems/olap-cube-design

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ScholarGateOLAP Cube Design (Online Analytical Processing Cube Design). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/information-systems/olap-cube-design · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026