ईटीएल प्रक्रिया
एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफॉर्म-लोड (ईटीएल) प्रक्रिया स्रोत प्रणालियों से लक्षित रिपॉजिटरी में डेटा को स्थानांतरित करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण है। डेटा वेयरहाउसिंग के संदर्भ में औपचारिक रूप से, ईटीएल पाइपलाइनें विभिन्न परिचालन स्रोतों से डेटा निकालती हैं, व्यावसायिक नियम और डेटा गुणवत्ता जांच लागू करती हैं, और परिणामों को डेटा वेयरहाउस और विश्लेषणात्मक प्रणालियों में लोड करती हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
- Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/information-systems/etl-process
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- डेटा वेयरहाउसिंगसूचना प्रणालियाँ↔ तुलना करें