Multivariate Cohort Research
Multivariate cohort research follows a defined group of individuals forward in time, collecting data on multiple exposures, outcomes, and covariates simultaneously. By applying multivariate statistical models — such as Cox regression, mixed-effects models, or structural equation models — researchers can disentangle the independent contributions of several predictors to one or more outcomes while controlling for confounders. The design is widely used in epidemiology, public health, psychology, and social sciences.
स्रोत रिकॉर्ड
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- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. · ISBN 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-1461413523
क्यूरेटेड दावे
साक्ष्य लेज़र में दावे बने हुए हैं, प्रत्येक का अपना मूल्यांकन है।
जब लेज़र में कोई दावा नहीं होता है तो यह दृश्य दावा मूल्यांकन का आविष्कार नहीं करता है।
संबंधित विधियाँ
विधि ग्राफ़ से उत्पन्न और मशीन-अनुशंसित संबंध के रूप में दिखाए गए हैं — किसी भी साक्ष्य दावे का अनुमान नहीं लगाया गया है।