Robust Random Effects Model
Robust Random Effects मॉडल GLS यादृच्छिक प्रभाव अनुमानक का उपयोग करके पैनल डेटा संबंधों का अनुमान लगाता है, जबकि पारंपरिक मानक त्रुटियों को सैंडविच (हेटेरोस्केडैस्टिसिटी- और क्लस्टर-रोबस्ट) विचरण अनुमानों से बदल देता है। यह यूनिट-विशिष्ट प्रभावों के प्रतिगमनकों से वास्तव में असंबद्ध होने पर यादृच्छिक प्रभावों के दक्षता लाभों को छोड़े बिना मनमानी समूह-आंतरिक सहसंबंध और हेटेरोस्केडैस्टिसिटी के खिलाफ अनुमान की रक्षा करता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Random Effects Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/robust-random-effects-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- पैनल सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग (पैनल GLS)अर्थमिति↔ compare
- पैनल हॉसमैन टेस्टअर्थमिति↔ compare
- पैनल रैंडम इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ compare
- मजबूत नियत प्रभाव मॉडलअर्थमिति↔ compare
- मजबूत पैनल डेटा विश्लेषणअर्थमिति↔ compare