क्रॉस-सेक्शनल डिस्ट्रिब्यूटेड लैग
CS-DL (क्रॉस-सेक्शनल डिस्ट्रिब्यूटेड लैग) एक सरलीकृत डायनामिक पैनल मॉडल है जो स्पष्ट ऑटोरिग्रेसिव टर्म्स के बिना वर्तमान और लैग्ड व्याख्यात्मक चर पर परिणामों को रिग्रेस करता है, साथ ही क्रॉस-सेक्शनल निर्भरता का हिसाब भी रखता है। पेसरान एट अल. (2001) पर निर्मित और चुडिक एट अल. (2014) द्वारा विस्तारित, यह ARDL की तुलना में अधिक पार्सिमोनियस रूप से डायनामिक प्रभावों का अनुमान लगाता है जब ऑटोकोरिलेटेड लैग कम महत्वपूर्ण होते हैं। यह दृष्टिकोण अल्पकालिक प्रभावों और नीति प्रभाव विश्लेषण के लिए मूल्यवान है।
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स्रोत
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/cs-dl
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