कमजोर पर्यवेक्षित छवि वर्गीकरण
कमजोर पर्यवेक्षित छवि वर्गीकरण, कनवल्शनल या ट्रांसफार्मर-आधारित नेटवर्क को केवल मोटे, अधूरे, या शोर वाले पर्यवेक्षण का उपयोग करके प्रशिक्षित करता है — जैसे कि छवि-स्तरीय श्रेणी लेबल, हैशटैग, या वेब-स्क्रैप किए गए टैग — सटीक बाउंडिंग बॉक्स या पिक्सेल एनोटेशन की आवश्यकता के बिना। यह लेबलिंग लागत को नाटकीय रूप से कम करता है, जबकि अभी भी बड़े पैमाने पर उच्च-सटीकता वाले दृश्य पहचान को सक्षम करता है।
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स्रोत
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning Deep Features for Discriminative Localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Mahajan, D., Girshick, R., Ramanathan, V., He, K., Paluri, M., Li, Y., Bharambe, A., & van der Maaten, L. (2018). Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 181–196. DOI: 10.1007/978-3-030-01216-8_12 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Image Classification (WSL-IC). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/weakly-supervised-image-classification
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