फाइन-ट्यून्ड इमेज क्लासिफिकेशन (Fine-Tuned Image Classification)
फाइन-ट्यून्ड इमेज क्लासिफिकेशन एक बड़े न्यूरल नेटवर्क को, जिसे एक व्यापक इमेज कॉर्पस (जैसे ImageNet) पर पहले से प्रशिक्षित किया गया है, एक विशिष्ट लक्ष्य डोमेन के अनुकूल बनाता है। यह लेबल किए गए डोमेन इमेजेस पर प्रशिक्षण जारी रखकर किया जाता है। यह दृष्टिकोण स्क्रैच से प्रशिक्षण की तुलना में बहुत कम लक्ष्य-डोमेन नमूनों के साथ उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जिससे यह अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए प्रमुख प्रतिमान बन गया है।
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स्रोत
- Yosinski, J., Clune, J., Bengio, Y., & Lipson, H. (2014). How transferable are features in deep neural networks? Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27, 3320–3328. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A survey on transfer learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Deep Neural Network for Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/fine-tuned-image-classification
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