Machine learningDeep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models

TimeGPT

TimeGPT एक समय श्रृंखला आधार मॉडल है जिसे Garza और White ने 2023 में प्रस्तुत किया था, जो एक एकल पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में पूर्वानुमान, विसंगति का पता लगाने और वर्गीकरण को एकीकृत करता है। बड़े भाषा मॉडल से प्रेरित होकर, TimeGPT को विविध समय श्रृंखलाओं पर पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है और यह न्यूनतम फाइन-ट्यूनिंग के साथ डाउनस्ट्रीम कार्यों में अच्छी तरह से स्थानांतरित होता है।

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स्रोत

  1. Garza, F., & White, C. W. (2023). TimeGPT-1: A Time Series Foundation Model. In ICML 2024 Time Series Workshop. link

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ScholarGate. (2026, June 3). A Time Series Foundation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/timegpt

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इनमें संदर्भित

ScholarGateTimeGPT (A Time Series Foundation Model). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/timegpt · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026