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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

मजबूत सिंथेटिक नियंत्रण विधि

मजबूत सिंथेटिक नियंत्रण विधि (robust synthetic control method) क्लासिक सिंथेटिक नियंत्रण अनुमानक (synthetic control estimator) को सांख्यिकीय रूप से मान्य अनिश्चितता परिमाणीकरण (uncertainty quantification) और अनुमान (inference) प्रदान करके विस्तारित करती है। कैटानियो, फेंग और तितुनिक (2021) द्वारा विकसित, यह मूल दृष्टिकोण की एक मुख्य सीमा को संबोधित करती है — औपचारिक भविष्यवाणी अंतराल (prediction intervals) की कमी — जिससे केवल एक उपचारित इकाई (treated unit) देखे जाने पर कारण निष्कर्ष (causal conclusions) अधिक रक्षात्मक हो जाते हैं।

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स्रोत

  1. Cattaneo, M. D., Feng, Y., & Titiunik, R. (2021). Prediction Intervals for Synthetic Control Methods. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1865-1880. DOI: 10.1080/01621459.2021.1979561
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116

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ScholarGateRobust Synthetic Control Method (Robust Synthetic Control Method with Uncertainty Quantification). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-synthetic-control-method · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026