Hypothesis testClassical statistics

ניתוח גודל אפקט רובסטי

ניתוח גודל אפקט רובסטי מכמת את גודל ההבדל או הקשר באמצעות אומדים עמידים בפני חריגים והפרות של הנורמליות. במקום להסתמך על סטטיסטיקות קלאסיות כמו d של כהן המבוססות על ממוצעי מדגם וסטיות תקן, גרסאות רובסטיות משתמשות בממוצעים קטומים ובסטיות תקן מנופחות (Winsorized) כדי לייצר אומדני גודל אפקט המשקפים במדויק את האפקט הטיפוסי, במקום להיות מנופחים על ידי ערכים קיצוניים.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/robust-effect-size-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026